HSBC: Η Ελλάδα παραμένει πίσω στην Τεχνητή Νοημοσύνη με χαμηλή υιοθέτηση, αλλά η ΔΕΗ ξεχωρίζει ως παράδειγμα ψηφιακού μετασχηματισμού
Η εικόνα που αποτυπώνει η HSBC για τη θέση της Ελλάδας στον παγκόσμιο χάρτη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σαφής και δύσκολα αμφισβητήσιμη: η χώρα παραμένει ουραγός σε επίπεδο έκθεσης, υιοθέτησης και επιχειρησιακής ετοιμότητας. Με μόλις ένα μικρό ποσοστό των εσόδων των επιχειρήσεων να συνδέεται άμεσα με την AI και με την υιοθέτηση να κινείται σε εξαιρετικά χαμηλά επίπεδα, η ελληνική οικονομία δείχνει να μην έχει ακόμη ενσωματώσει ουσιαστικά τη νέα τεχνολογική πραγματικότητα.
Η υστέρηση αυτή δεν αφορά μόνο την τεχνολογία ως εργαλείο, αλλά και τη συνολική δομή της οικονομίας. Η περιορισμένη διάχυση ψηφιακών υποδομών, η έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων και η αργή προσαρμογή των επιχειρήσεων δημιουργούν ένα περιβάλλον στο οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν λειτουργεί ακόμη ως βασικός μοχλός ανάπτυξης. Αυτό μεταφράζεται σε ένα διπλό αποτέλεσμα. Από τη μία πλευρά, η αγορά εργασίας προστατεύεται προσωρινά από τις ανατροπές της αυτοματοποίησης. Από την άλλη, η χώρα χάνει έδαφος σε όρους παραγωγικότητας και ανταγωνιστικότητας, σε μια περίοδο που η τεχνολογία επανακαθορίζει τους όρους του παιχνιδιού.
Η διαπίστωση αυτή αποκτά μεγαλύτερη σημασία αν συνδυαστεί με τη διεθνή εικόνα. Σε πολλές αναδυόμενες οικονομίες, η AI δεν αποτελεί πλέον θεωρητικό σενάριο, αλλά πρακτικό εργαλείο που επηρεάζει άμεσα τα επιχειρηματικά μοντέλα, τα περιθώρια κέρδους και τις επενδυτικές αποφάσεις. Η Ελλάδα, αντίθετα, παραμένει σε πρώιμο στάδιο, με την υιοθέτηση να προχωρά αποσπασματικά και χωρίς ενιαία στρατηγική.
Η εξαίρεση που επιβεβαιώνει τον κανόνα – Η ΔΕΗ ως case study μετασχηματισμού
Μέσα σε αυτό το περιβάλλον υστέρησης, η περίπτωση της ΔΕΗ λειτουργεί ως ενδεικτικό παράδειγμα του τι μπορεί να επιτευχθεί όταν η τεχνολογία ενσωματώνεται στρατηγικά. Σύμφωνα με την ανάλυση της HSBC, η εταιρεία επαναπροσδιορίζει το επιχειρηματικό της μοντέλο, μεταβαίνοντας από έναν παραδοσιακό ενεργειακό οργανισμό σε μια πιο ευέλικτη, ψηφιακά προσανατολισμένη πλατφόρμα.
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν περιορίζεται σε αποσπασματικές εφαρμογές, αλλά διατρέχει οριζόντια το σύνολο των λειτουργιών, από την εξυπηρέτηση πελατών έως τη διαχείριση υποδομών και την ανάλυση δεδομένων. Ο εκσυγχρονισμός των πληροφοριακών συστημάτων και η μετάβαση σε περιβάλλον cloud δημιουργούν τις προϋποθέσεις για την ανάπτυξη πιο σύνθετων εφαρμογών AI, οι οποίες μπορούν να ενισχύσουν τόσο την αποδοτικότητα όσο και την ποιότητα των υπηρεσιών.
Η οικονομική διάσταση αυτής της μετάβασης είναι εξίσου σημαντική. Ακόμη και με συντηρητικές εκτιμήσεις, τα οφέλη σε επίπεδο εξοικονόμησης κόστους είναι μετρήσιμα και αναμένεται να ενισχυθούν τα επόμενα χρόνια. Η ΔΕΗ, μέσα από αυτή τη στρατηγική, δεν λειτουργεί απλώς ως εξαίρεση, αλλά ως πρότυπο για το πώς μπορεί να κινηθεί συνολικά η ελληνική επιχειρηματική σκηνή σε ένα περιβάλλον που αλλάζει με ταχύτητα.
Αναδυόμενες αγορές και AI – Νέες ισορροπίες, νέες ευκαιρίες και το «στοίχημα» της υιοθέτησης
Σε διεθνές επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί σε μια βαθιά αναδιάρθρωση των αναδυόμενων αγορών, επηρεάζοντας όχι μόνο την ανάπτυξη αλλά και τις αποτιμήσεις των εταιρειών. Οι επιχειρήσεις που έχουν ήδη έκθεση σε έσοδα από AI βρίσκονται στην πρώτη γραμμή των αποδόσεων, ωστόσο η επόμενη φάση δεν αφορά μόνο τη δημιουργία εσόδων, αλλά κυρίως την υιοθέτηση της τεχνολογίας σε βάθος.
Η HSBC επισημαίνει ότι ένα σημαντικό μέρος του κόστους εργασίας στις αναδυόμενες αγορές είναι δυνητικά εκτεθειμένο σε αυτοματοποίηση, δημιουργώντας περιθώρια αύξησης της παραγωγικότητας και ενίσχυσης των περιθωρίων κέρδους. Ωστόσο, η πραγματική αξιοποίηση αυτής της δυνατότητας εξαρτάται από την ταχύτητα και την έκταση της υιοθέτησης, η οποία παρουσιάζει μεγάλες αποκλίσεις μεταξύ χωρών και κλάδων.
Ορισμένες οικονομίες, με ανεπτυγμένες ψηφιακές υποδομές και υψηλά ποσοστά χρήσης εργαλείων AI, κινούνται ήδη σε προχωρημένο στάδιο, αποκομίζοντας απτά οφέλη. Άλλες, όπως η Ελλάδα, παραμένουν πίσω, με αποτέλεσμα να δημιουργείται ένα χάσμα που ενδέχεται να διευρυνθεί τα επόμενα χρόνια. Για τους επενδυτές, αυτό μεταφράζεται σε μια νέα πραγματικότητα, όπου οι ευκαιρίες δεν εντοπίζονται μόνο στις προφανείς τεχνολογικές εταιρείες, αλλά και σε εκείνες που καταφέρνουν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την AI στις λειτουργίες τους.
Διαβάστε επίσης; Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιοι ηγούνται της νέας εποχής
Μ.Η.Τ. 242183