«Πυλώνα ανθεκτικότητας και ευελιξίας για την παγκόσμια αλυσίδα αξίας της Philip Morris International (PMI), τόσο λόγω της παραγωγικής δυναμικότητας που διαθέτει όσο και λόγω της γεωγραφικής θέσης της Ελλάδας» χαρακτήρισε το εργοστάσιο της Παπαστράτος στον Ασπρόπυργο ο Scott Coutts, Senior Vice President Global Operations, της PMI κατά τη συμμετοχή του στο 36ο Greek Economic Summit που διοργανώθηκε από το Ελληνοαμερικανικό Επιμελητήριο, αρχές Δεκεμβρίου.
Όπως ανέφερε ο κ. Coutts: «Ο μετασχηματισμός της Παπαστράτος από μια παραδοσιακή βιομηχανική μονάδα παραγωγής τσιγάρων σε ένα από τα πλέον σύγχρονα εργοστάσια παραγωγής καινοτόμων προϊόντων νικοτίνης, μέσα από επενδύσεις που υπερβαίνουν από το 2017, τα 700 εκατομμύρια ευρώ, αποτελεί για την PMI ένα από τα πλέον επιτυχημένα παραδείγματα σε παγκόσμιο επίπεδο. Ένα «στοίχημα» που απέδωσε καρπούς, καθώς η Παπαστράτος με την εξαγωγική της δραστηριότητα που υπερβαίνει το 80% της παραγωγής της συνεισφέρει σημαντικά στην παγκόσμια αλυσίδα αξίας της PMI».
Ο ίδιος διευκρίνισε, ότι το παράδειγμα της Παπαστράτος και του εργοστασίου της στον Ασπρόπυργο αποτελούν εξαιρετική περίπτωση υποδειγματικής λειτουργίας που επιτυγχάνει διαρκώς βελτίωση της αποδοτικότητας με ταυτόχρονη προσαρμογή στις γεωπολιτικές, οικονομικές αλλά και κλιματικές προκλήσεις.
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης
Σε αυτό το περιβάλλον, μίλησε για το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και τα οφέλη που αποφέρει στον παγκόσμιο οργανισμό της PMI. Ο κ. Coutts υπογράμμισε την αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία, όπως είπε, έχει τη δυνατότητα να ενώνει μεγάλα και ετερογενή σύνολα δεδομένων και να μετασχηματίζει επιχειρησιακές διαδικασίες.
Τόνισε δε, ότι οι εταιρείες που αξιοποιούν επιτυχημένα την ΤΝ είναι όσες ανασχεδιάζουν τις διαδικασίες τους γύρω από αυτή, ενώ, όπως είπε, το 95% αποτυγχάνει επειδή, απλώς προσπαθεί να την εφαρμόσει πάνω σε ό,τι ήδη υπάρχει. Η συμβολή της ΤΝ είναι ιδιαίτερα κρίσιμη στις εφοδιαστικές αλυσίδες, όπου χρειάζεται να συνδυάζει δεδομένα από αισθητήρες, στοιχεία κατανάλωσης και πληροφορίες που παράγονται σε κάθε στάδιο της αλυσίδας αξίας. Μέσα από αυτή τη σύνθεση μπορεί να αποκαλύπτει τάσεις που ο άνθρωπος δεν μπορεί να εντοπίσει, να υποστηρίζει έγκαιρη λήψη αποφάσεων και —κυρίως— να συγκεντρώνει πληροφορίες που μέχρι σήμερα ήταν διασκορπισμένες σε διαφορετικά συστήματα και τμήματα.
Τα «μυστικά» του ΑΙ
Στη συνέχεια επικαλέστηκε πρόσφατη έκθεση του Τεχνολογικού Ινστιτούτου Μασαχουσέτης (MIT), που αναφέρει ότι το 95% των πιλοτικών έργων που ξεκίνησαν από επιχειρήσεις και κάνουν χρήση generative AI (GenAI) απέτυχαν να αποφέρουν πραγματική, μετρήσιμη αξία για την επιχείρηση και τελικά εγκαταλείφθηκαν πριν εφαρμοστούν σε μεγάλη κλίμακα μέσα στον οργανισμό. Το βασικό εμπόδιο, σύμφωνα με την μελέτη δεν είναι η ίδια η τεχνολογία AI, αλλά η αποτυχία ενσωμάτωσής της στις υπάρχουσες επιχειρησιακές ροές εργασίας και ένα υπαρκτό “χάσμα” στις δεξιότητες του ανθρώπινου δυναμικοnύ.
Οι επιχειρήσεις που πέτυχαν από την άλλη πλευρά, χρησιμοποίησαν την τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη για να μετασχηματίσουν τις επιχειρησιακές διαδικασίες, ροές εργασίας και λειτουργίες τους, αξιοποιώντας τις δυνατότητες που τους προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες, κυρίως στο να επεξεργάζονται ταχύτατα μεγάλο όγκο σύνθετων και μέχρι πρόσφατα ασύνδετων μεταξύ τους δεδομένων, και όχι απλά μεταφέροντας μια έτοιμη εφαρμογή. Και αυτό γιατί, εάν δεν υπάρχει πραγματικό όφελος για την επιχείρηση, είτε σε όρους παραγωγικότητας, αποδοτικότητας, είτε σε όρους εξοικονόμησης κόστους, τελικά δεν υπάρχει λόγος να την εφαρμόσεις μακροχρόνια, σε μεγάλη κλίμακα και όχι μόνο σε πιλοτικό επίπεδο.
Η περίπτωση της PMI
Στην PMI ένα από τα πραγματικά use cases που έχουμε ξεκινήσει να εξετάζουμε, αφορά τη διαχείριση υλικών και αποθεμάτων (material planning) και τη δυνατότητά μας να μπορούμε να «τρέχουμε» ταχύτερα και με δυναμικό τρόπο εναλλακτικά σενάρια που αφορούν τον κύκλο παραγωγής-διακίνησης-διανομής των υλικών και προϊόντων μας, προκειμένου να βελτιστοποιούμε τη λειτουργία μας.
Όπως καταλαβαίνετε, σε ένα κόσμο που μεταβάλλεται διαρκώς και για ένα παγκόσμιο οργανισμό όπως αυτόν της PMI που διαθέτει μια διεθνοποιημένη αλυσίδα αξίας, με 51 βιομηχανικές εγκαταστάσεις παγκοσμίως αλλά και καπνοπαραγωγούς σε 21 χώρες, η δυνατότητά μας να ενισχύουμε τα αντανακλαστικά και η ικανότητά μας να ανταποκρινόμαστε γρήγορα στις όποιες αλλαγές, μπορεί να έχει ουσιαστικά οφέλη για τη λειτουργία και την ανταγωνιστικότητά μας.
Αντίστοιχα είναι και τα οφέλη που αναζητούμε να εξασφαλίζουμε και στην εμπορική λειτουργία μας, αξιοποιώντας την ΑΙ και την genAI, καθώς η PMI είναι πλέον μια πολυκατηγορική (multi category) και πολυκαναλική (multi-channel) εταιρεία, γεγονός που αυξάνει εκθετικά την ανάγκη μας να κατανοούμε τις ανάγκες του καταναλωτή και της αγοράς μας.
«Με την πολυπλοκότητα του σημερινού κόσμου, η ικανότητα να καινοτομούμε και να φέρνουμε μαζί μεγάλα, ετερογενή κομμάτια πληροφορίας είναι ακριβώς το σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη μεγάλη διαφορά».
Διαβάστε επίσης: Ολοκληρώθηκε η πρώτη φάση της «πράσινης» επένδυσης στο εργοστάσιο της Παπαστράτος στον Ασπρόπυργο
Μ.Η.Τ. 242183