Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει τη δυνατότητα να αλλάξει ριζικά το εργασιακό τοπίο, αλλά το αν θα οδηγήσει στην κατάργηση της πενθήμερης εργασίας εξαρτάται από πολλούς παράγοντες.
Σύμφωνα με δημοσκόπηση του CNBC και της Generation Lab, το 81% των νέων εργαζομένων υποστηρίζει τη μείωση των εργάσιμων ημερών.
Οι ειδικοί εκτιμούν ότι η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, επιτρέποντας στους εργαζομένους να επικεντρωθούν σε πιο ουσιαστικές εργασίες και να μειώσουν τον χρόνο που ξοδεύουν σε διαδικαστικά καθήκοντα.
Η συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγικότητα
Σύμφωνα με τη Rebecca Hinds, επικεφαλής του Work Innovation Lab της Asana, οι εργαζόμενοι δαπανούν το 53% του χρόνου τους σε πολυάσχολες εργασίες, όπως προγραμματισμό και παρακολούθηση συναντήσεων ή συντονισμό εργασιών. Η ΤΝ, μέσω της αυτοματοποίησης, μπορεί να εξαλείψει σημαντικό μέρος αυτής της μη παραγωγικής εργασίας, επιταχύνοντας διαδικασίες και μειώνοντας τον φόρτο εργασίας.
Η Kelly Daniel, υπεύθυνη της εταιρείας ΤΝ Lazarus AI, τονίζει πως τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης γίνονται ταχύτερα, εξυπνότερα και πιο προσαρμόσιμα, γεγονός που θα μπορούσε να διευκολύνει τη μετάβαση σε ένα πιο ευέλικτο εργασιακό περιβάλλον.
Η πρόκληση της υιοθέτησης της ΤΝ από τις επιχειρήσεις
Ωστόσο, η υιοθέτηση των εργαλείων ΤΝ από τους εργαζομένους και τις επιχειρήσεις δεν είναι ακόμα καθολική. Έρευνες δείχνουν ότι:
- 89% των εργαζομένων που χρησιμοποιούν την ΤΝ καθημερινά αναφέρουν αύξηση της παραγωγικότητας.
- Αντίθετα, όσοι χρησιμοποιούν την ΤΝ περιστασιακά (μία φορά την εβδομάδα ή τον μήνα), δεν βλέπουν σημαντικά οφέλη.
Αυτό δημιουργεί μια πρόκληση για τις επιχειρήσεις, καθώς η τεχνολογία πρέπει να ενσωματωθεί ομοιόμορφα ώστε να υπάρξει συστημική αλλαγή στο εργασιακό μοντέλο.
Τετραήμερη εργασία ή απλά ανακατανομή καθηκόντων
Αν η ΤΝ επιτρέψει τη μείωση της εργασίας κατά μία ημέρα την εβδομάδα, οι επιχειρήσεις ενδέχεται να υιοθετήσουν διαφορετικές στρατηγικές:
- Μερικές εταιρείες μπορεί να επιτρέψουν στους εργαζομένους να ολοκληρώνουν την ίδια ποσότητα εργασίας σε λιγότερες ημέρες.
- Άλλες εταιρείες μπορεί να απαιτήσουν οι εργαζόμενοι να χρησιμοποιήσουν τον ελεύθερο χρόνο για περισσότερη δημιουργική εργασία, διατηρώντας το πενθήμερο μοντέλο.
- Κάποιες επιχειρήσεις μπορεί να δουν την ΤΝ ως ευκαιρία για μείωση του προσωπικού, εκχωρώντας τα καθήκοντα που αναλάμβαναν οι εργαζόμενοι σε αυτοματοποιημένα συστήματα.
Ο καθηγητής Mark Riedl από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Τζόρτζια επισημαίνει πως, αν και η ΤΝ δεν θα αντικαταστήσει πλήρως πολλές θέσεις εργασίας, ορισμένες εταιρείες θα μπορούσαν να επιλέξουν να διατηρήσουν λιγότερο προσωπικό για την ίδια ποσότητα εργασίας.
Το μέλλον της εργασίας υπό το πρίσμα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Παρότι η τετραήμερη εργάσιμη εβδομάδα φαίνεται ως πιθανή προοπτική, η πλήρης υιοθέτησή της θα εξαρτηθεί από:
- Τη διάθεση των επιχειρήσεων να προσαρμόσουν το μοντέλο εργασίας.
- Το επίπεδο υιοθέτησης της ΤΝ και την αποτελεσματικότητά της στην αύξηση της παραγωγικότητας.
- Τη στάση των εργαζομένων και την ικανότητά τους να προσαρμοστούν σε νέα τεχνολογικά εργαλεία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να αναδιαμορφώνει το εργασιακό τοπίο. Η πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι μόνο να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητές της, αλλά και να βρουν τον ιδανικό τρόπο ισορροπίας μεταξύ της παραγωγικότητας και της ευημερίας των εργαζομένων.
Διαβάστε επίσης: Η ΕΕ επενδύει 200 δισ. ευρώ στην Τεχνητή Νοημοσύνη







Μ.Η.Τ. 242183