Tεχνητή Νοημοσύνη: Προειδοποιήσεις από αναλυτές για τους κινδύνους στις αγορές

Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέες προκλήσεις για τις ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές, οι οποίες καλούνται να στηρίξουν την υιοθέτηση της τεχνολογίας χωρίς να θέσουν σε κίνδυνο τη σταθερότητα και την ακεραιότητα των αγορών.

Σύμφωνα με Ευρωπαίους αξιωματούχους, το παραδοσιακό μοντέλο θέσπισης κανόνων δυσκολεύεται πλέον να παρακολουθήσει τις εξελίξεις, καθώς η τεχνολογία αλλάζει με ταχύτητα εβδομάδων ή μηνών.

Ο επικεφαλής της βρετανικής Financial Conduct Authority, Nikhil Rathi, δήλωσε στο CNBC ότι οι παραδοσιακοί κανόνες δεν προλαβαίνουν τις γρήγορες τεχνολογικές εξελίξεις, ειδικά με την άνοδο της λεγόμενης agentic AI, δηλαδή συστημάτων που παίρνουν αποφάσεις μόνα τους.

Όπως ανέφερε, οι αρχές πρέπει να αναζητήσουν νέα εργαλεία και διαφορετικούς τρόπους συνεργασίας με την αγορά, ώστε να περιοριστούν οι κίνδυνοι σε τομείς όπως το οικονομικό έγκλημα και η ακεραιότητα των αγορών, χωρίς να ανακοπεί η καινοτομία.

Οι προειδοποιήσεις Lagarde

Στο ίδιο μήκος κύματος, η πρόεδρος της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας, Christine Lagarde, αναγνώρισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα, προειδοποίησε όμως ότι συνοδεύεται από «μεγάλο κίνδυνο».

Σε συνέντευξή της στη γαλλική Les Échos, σημείωσε ότι μετά από περίπου μία δεκαετία συζητήσεων για κυβερνοεπιθέσεις, υποκλοπές δεδομένων και hacking, η επιτάχυνση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί ακόμη σοβαρότερες προκλήσεις, καθώς τα μέσα άμυνας και η αναγκαία χρηματοδότηση δεν έχουν ακόμη διαμορφωθεί πλήρως.

Το θέμα βρέθηκε στο επίκεντρο της ετήσιας συνάντησης της ΕΚΤ στη Σίντρα της Πορτογαλίας, όπου συζητήθηκαν οι επιπτώσεις της AI στην παραγωγικότητα, στις αγορές και στη χρηματοπιστωτική σταθερότητα.

Φόβοι για μεταβλητότητα στις αγορές

Η Sarah Breeden, υποδιοικήτρια της Τράπεζας της Αγγλίας, προειδοποίησε ότι η χρήση αυτόνομων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στις συναλλαγές θα μπορούσε να ενισχύσει τη μεταβλητότητα σε περιόδους πίεσης στις αγορές.

Όπως είπε, σήμερα οι περισσότερες εταιρείες trading χρησιμοποιούν τέτοια συστήματα κυρίως σε εργασίες χαμηλότερου κινδύνου, όπως η έρευνα. Ωστόσο, αυτό μπορεί να αλλάξει γρήγορα.

Η ίδια άφησε ανοιχτό το ενδεχόμενο να χρειαστούν μηχανισμοί ασφαλείας αντίστοιχοι με τα circuit breakers ή τα «kill switches», που θα μπορούσαν να περιορίζουν ή να σταματούν συναλλαγές σε περίπτωση που ελαττωματικά μοντέλα AI προκαλέσουν αναταραχή στην αγορά.

Η Ευρώπη και το στοίχημα της AI

Την ίδια ώρα, τραπεζίτες και ρυθμιστικές αρχές αναγνωρίζουν ότι η Ευρώπη υστερεί στις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και στην ανάπτυξη εταιρειών αιχμής.

Ο αντιπρόεδρος της ΕΚΤ, Boris Vujčić, σημείωσε ότι η Ευρώπη πρέπει να αναπτύξει τις δικές της δυνατότητες στον τομέα της AI, καθώς η συζήτηση για την τεχνολογική κυριαρχία αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία.

Ο Rathi υπογράμμισε ότι η πρόκληση για τις αρχές είναι να βρουν τη σωστή ισορροπία: να μην εμποδίσουν την υιοθέτηση της τεχνολογίας, αλλά και να είναι σαφείς ως προς τους κινδύνους.  «Δεν θέλουμε να σταθούμε εμπόδιο στην υιοθέτηση, αλλά πρέπει να είμαστε διαφανείς ως προς το πού βρίσκονται οι κίνδυνοι», ανέφερε.

Διαβάστε επίσης: AI πυρετός στις αγορές: Η Deutsche Bank «δείχνει» ότι ο κόσμος έχει τρελαθεί με την τεχνητή νοημοσύνη