Fed: Οι εργαζόμενοι γίνονται 33% πιο αποδοτικοί με την τεχνητή νοημοσύνη

Μια νέα μελέτη της Ομοσπονδιακής Τράπεζας Fed του Σεντ Λούις, σε συνεργασία με τα πανεπιστήμια Vanderbilt και Harvard, αποκαλύπτει ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) αυξάνει σημαντικά την παραγωγικότητα των εργαζομένων. Σύμφωνα με την έρευνα, οι εργαζόμενοι που αξιοποιούν την AI ολοκληρώνουν τις εργασίες τους κατά 33% ταχύτερα ανά ώρα χρήσης, ενώ όσοι τη χρησιμοποιούν καθημερινά εξοικονομούν ακόμα περισσότερο χρόνο.

Ποιοι ωφελούνται περισσότερο από τη χρήση AI

Η εξοικονόμηση χρόνου εξαρτάται άμεσα από τη συχνότητα χρήσης της AI. Μεταξύ των εργαζομένων που χρησιμοποίησαν τεχνητή νοημοσύνη την προηγούμενη εβδομάδα:

• 21% εξοικονόμησαν τουλάχιστον τέσσερις ώρες.
• 20% κέρδισαν τρεις ώρες εργασίας.
• 26% μείωσαν τον χρόνο τους κατά δύο ώρες.
• 33% είχαν μικρότερο όφελος, εξοικονομώντας μία ώρα ή λιγότερο.

Η μεγαλύτερη εξοικονόμηση καταγράφηκε σε επαγγελματίες του κλάδου πληροφορικής, όπου η AI χρησιμοποιείται ήδη εκτενώς. Οι εργαζόμενοι στον συγκεκριμένο τομέα αφιερώνουν το 14% του χρόνου εργασίας τους σε AI, εξοικονομώντας κατά μέσο όρο 2,6% των συνολικών ωρών τους. Στον αντίποδα, οι εργαζόμενοι στον τουρισμό, τη φιλοξενία και τις υπηρεσίες χρησιμοποιούν AI λιγότερο (μόλις 2,3% του χρόνου τους), με αντίστοιχα χαμηλότερη εξοικονόμηση (0,6%).

Παραγωγικότητα ή απλώς λιγότερη δουλειά;

Η μελέτη επισημαίνει ότι η αυξημένη παραγωγικότητα από τη χρήση AI μπορεί να μην μεταφράζεται άμεσα σε περισσότερη εργασία ή κέρδη για τις επιχειρήσεις. Όπως αναφέρουν οι ερευνητές:

«Εάν οι εργαζόμενοι ολοκληρώνουν τις ίδιες εργασίες σε λιγότερο χρόνο χωρίς να το γνωρίζουν οι εργοδότες τους, μπορεί να χρησιμοποιούν την εξοικονόμηση χρόνου για ξεκούραση και όχι για περισσότερη παραγωγή».

Παρότι η AI υπόσχεται αύξηση της αποδοτικότητας, η συνολική της επίδραση στην οικονομία παραμένει ασαφής. Ωστόσο, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται και ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στην εργασία, η παραγωγικότητα ενδέχεται να αυξηθεί περαιτέρω, δημιουργώντας νέες ισορροπίες στην αγορά εργασίας.

Διαβάστε επίσης: Deutsche Bank: Η μανία με την τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά το ΑΕΠ της Ελλάδας