Πρακτικό οδηγό για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) από τις ελληνικές επιχειρήσεις παρουσιάζει ο Σύνδεσμος Επιχειρήσεων και Βιομηχανιών (ΣΕΒ), επισημαίνοντας ότι η Ελλάδα μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία ως μοχλό ενίσχυσης της ανταγωνιστικότητας, της καινοτομίας και της αναβάθμισης δεξιοτήτων σε όλο το φάσμα της οικονομίας.
Σύμφωνα με τον Οδηγό, η ΤΝ μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα σε μια σειρά επιχειρησιακών λειτουργιών, όπως:
αυτοματοποίηση απαντήσεων σε ερωτήματα after sales,
ανάλυση και σύνοψη συμβολαίων προμηθευτών,
εξαγωγή γνώσης από αναφορές βλαβών και συντήρησης,
ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων αισθητήρων.
Ο ΣΕΒ υπογραμμίζει ότι προτεραιότητα πρέπει να δοθεί στις δραστηριότητες που συνδυάζουν υψηλή επιχειρησιακή αξία, εφικτή υλοποίηση και επαρκή διαθέσιμα δεδομένα. Ειδικά οι επαναλαμβανόμενες διαδικασίες χαμηλής πολυπλοκότητας θεωρούνται ιδανικές για εφαρμογές ΤΝ, ενώ σε πιο σύνθετες περιπτώσεις η ανθρώπινη συμμετοχή παραμένει καθοριστική, με την τεχνητή νοημοσύνη να λειτουργεί υποστηρικτικά.
Το «ψηφιακό δίδυμο» ως εργαλείο προσομοίωσης
Κεντρική πρακτική που προτείνεται είναι η δημιουργία ενός «ψηφιακού διδύμου» (digital twin): ενός συστήματος που παρακολουθεί και αναπαριστά ψηφιακά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί σήμερα μια διαδικασία, ώστε να εκτιμάται εκ των προτέρων το όφελος από την ενσωμάτωση ΤΝ.
Στο παράδειγμα της εξυπηρέτησης πελατών:
το σύστημα αντλεί αυτόματα δεδομένα από κάθε αίτημα πελάτη,
καταγράφει όλα τα στάδια διαχείρισης,
αναλύει χρόνους αναμονής, δρομολόγησης και επίλυσης,
και στη συνέχεια προσομοιώνει πιθανά σενάρια αυτοματοποίησης.
Έτσι, πριν ακόμη υλοποιηθεί μια αλλαγή, η επιχείρηση μπορεί να γνωρίζει:
πόσο θα μειωθεί ο χρόνος ανταπόκρισης,
ποια νέα «σημεία συμφόρησης» μπορεί να δημιουργηθούν,
ποιες περιπτώσεις θα εξακολουθήσουν να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.
Η ΤΝ στις προσλήψεις και στη διαχείριση προσωπικού
Ο Οδηγός παρουσιάζει επίσης εκτενή παραδείγματα εφαρμογής ΤΝ στις διαδικασίες ανθρώπινου δυναμικού.
Μεταξύ άλλων, οι «ψηφιακοί βοηθοί» μπορούν να:
αναλύουν φόρτο εργασίας και δεξιότητες ομάδων,
προτείνουν τεκμηριωμένες ανάγκες στελέχωσης,
δημιουργούν περιγραφές θέσεων εργασίας,
αξιολογούν και κατηγοριοποιούν βιογραφικά,
εντοπίζουν καταλληλότερους υποψηφίους,
δημιουργούν shortlist βάσει δεδομένων,
και διαμορφώνουν εξατομικευμένες προτάσεις πρόσληψης.
Παράλληλα, η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει τη διαδικασία ένταξης νέων εργαζομένων, δημιουργώντας προσωποποιημένα πλάνα onboarding και παρέχοντας συνεχή υποστήριξη τόσο στους εργαζομένους όσο και στα στελέχη HR.
Οι ανησυχίες των εργαζομένων
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται και στη διαχείριση των φόβων που προκαλεί η επέκταση της ΤΝ στην εργασία.
Οι βασικές ανησυχίες που καταγράφονται είναι:
ο φόβος αντικατάστασης εργαζομένων,
η απώλεια εξειδίκευσης και επαγγελματικού κύρους,
η έλλειψη κατανόησης της τεχνολογίας,
οι ανησυχίες για ιδιωτικότητα και παρακολούθηση,
καθώς και η δυσπιστία απέναντι σε αποφάσεις που λαμβάνονται από αλγορίθμους.
Ο ΣΕΒ επισημαίνει ότι η επιτυχής ενσωμάτωση της ΤΝ προϋποθέτει διαφάνεια, εκπαίδευση και ενεργή συμμετοχή των εργαζομένων στη μετάβαση.
Ενδεικτικά, στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών, ο Οδηγός αναφέρει ότι η αξιοποίηση ΤΝ θα μπορούσε να οδηγήσει ακόμη και σε μείωση θέσεων εργασίας κατά 37%, στοιχείο που αναδεικνύει τόσο τις δυνατότητες παραγωγικότητας όσο και τις κοινωνικές προκλήσεις της τεχνολογικής μετάβασης.
Μ.Η.Τ. 242183