Η BofA βλέπει μεγάλη έκρηξη παραγωγικότητας από την AI την επόμενη 10ετία. Πώς ΗΠΑ, Κίνα και Ευρώπη μπαίνουν στη νέα οικονομική μάχη
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει περάσει πλέον από τη θεωρία στην πραγματική οικονομία, όμως η επίδρασή της στην παγκόσμια ανάπτυξη παραμένει ακόμη περιορισμένη. Αυτή είναι η βασική εκτίμηση της ανάλυσης της Bank of America, η οποία βλέπει ότι το πραγματικό «άλμα» παραγωγικότητας βρίσκεται μπροστά και όχι στο παρόν.
Παρά τον παγκόσμιο θόρυβο γύρω από την AI, τα σημερινά μακροοικονομικά οφέλη είναι ακόμη μικρά. Σύμφωνα με τη μελέτη «AI Matters #3: A large productivity take-off is ahead – just not immediately», η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει σήμερα τη συνολική παραγωγικότητα της οικονομίας μόλις κατά περίπου 0,1% ετησίως.
Η εικόνα αυτή απέχει σημαντικά από την εντύπωση μιας άμεσης τεχνολογικής επανάστασης. Στην πράξη, η AI έχει ήδη αποδείξει ότι μπορεί να μεταμορφώσει συγκεκριμένες εργασίες, με εντυπωσιακές αυξήσεις αποδοτικότητας. Στην ανάπτυξη λογισμικού, για παράδειγμα, η παραγωγικότητα εμφανίζεται αυξημένη έως και κατά 55%, ενώ σε δραστηριότητες συγγραφής και παραγωγής περιεχομένου η βελτίωση φτάνει περίπου το 40%.
Ωστόσο, η μετάβαση από τις μεμονωμένες επιτυχίες στη συνολική οικονομική επιτάχυνση αποδεικνύεται πολύ πιο αργή και σύνθετη διαδικασία. Οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να κινούνται με διαφορετικές ταχύτητες στην υιοθέτηση της τεχνολογίας, ενώ οι ελλείψεις δεξιοτήτων, οι οργανωτικές αδυναμίες και το κόστος ενσωμάτωσης λειτουργούν ακόμη ως «φρένο» στη μαζική διάχυση της AI.
Η νέα μάχη ισχύος ανάμεσα σε ΗΠΑ, Κίνα και Ευρώπη
Η μεγάλη διαφορά της τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις είναι ότι δεν περιορίζεται σε μία μόνο δραστηριότητα ή κλάδο. Αντίθετα, μπορεί να επεκτείνεται συνεχώς, να βελτιώνει τις δυνατότητές της και να αναλαμβάνει ολοένα μεγαλύτερο εύρος εργασιών.
Η Bank of America εκτιμά ότι όσο μειώνεται το κόστος χρήσης των μοντέλων και επιταχύνεται η εξοικείωση επιχειρήσεων και εργαζομένων, η συνεισφορά της AI στην παραγωγικότητα μπορεί να γίνει έως και δέκα φορές μεγαλύτερη από τη σημερινή.
Με την παγκόσμια οικονομία να αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή κοντά στο 3,5%, η AI προσθέτει μόλις λίγες μονάδες βάσης στην ετήσια ανάπτυξη. Στο πιο αισιόδοξο σενάριο, όμως, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε μέσα στην επόμενη δεκαετία να αυξήσει τον παγκόσμιο ρυθμό ανάπτυξης κατά περίπου μία ποσοστιαία μονάδα, οδηγώντας την παγκόσμια οικονομία ακόμη και κοντά στο 4,5%.
Το μεγαλύτερο στρατηγικό πλεονέκτημα, πάντως, δεν αφορά μόνο την αυτοματοποίηση εργασιών αλλά την ίδια την παραγωγή καινοτομίας. Η AI μπορεί να επιταχύνει την έρευνα, να βελτιώσει την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και να μειώσει δραστικά τον χρόνο παραγωγής νέων ιδεών. Αυτός είναι και ο λόγος που οι μεγάλοι επενδυτικοί οίκοι βλέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη μια δύναμη ικανή να αλλάξει τη μακροπρόθεσμη δομή της παγκόσμιας οικονομίας.
Η γεωγραφική κατανομή αυτών των οφελών, ωστόσο, δεν θα είναι ισορροπημένη. Οι ΗΠΑ και η Κίνα θεωρούνται οι μεγάλοι κερδισμένοι της πρώτης φάσης, καθώς διαθέτουν τεχνολογική υπεροχή, κεφάλαια, υποδομές και πολύ ταχύτερη δυνατότητα υιοθέτησης της AI.
Αντίθετα, η Ευρώπη και αρκετές αναδυόμενες οικονομίες εμφανίζονται πιο αργές στην προσαρμογή. Αυτό δημιουργεί τον κίνδυνο ενός νέου παραγωγικού χάσματος, όπου οι οικονομίες που επενδύουν επιθετικά στην AI θα αποκτούν διαρκώς μεγαλύτερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η AI αλλάζει και το παιχνίδι των επιτοκίων
Η ταχύτερη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να επηρεάσει ακόμη και το επίπεδο των ουδέτερων επιτοκίων, το γνωστό r*, το οποίο αποτελεί βασικό δείκτη για τις κεντρικές τράπεζες και τις αγορές.
Σύμφωνα με την ανάλυση, οικονομίες όπως οι ΗΠΑ και η Κίνα ενδέχεται να δουν υψηλότερα ουδέτερα επιτόκια τα επόμενα χρόνια, καθώς η άνοδος της παραγωγικότητας αυξάνει τις αποδόσεις των επενδύσεων και τη ζήτηση για κεφάλαια.
Την ίδια στιγμή, χώρες που θα υιοθετήσουν πιο αργά την AI είναι πιθανό να καταγράψουν χαμηλότερη παραγωγική δυναμική και ασθενέστερη επενδυτική ώθηση.
Παρά τα αισιόδοξα σενάρια, η συνολική πορεία της παγκόσμιας οικονομίας παραμένει αβέβαιη. Η αύξηση των κοινωνικών ανισοτήτων, η γήρανση του πληθυσμού και η υποχώρηση του μεριδίου της εργασίας στο εισόδημα θα μπορούσαν να ενισχύσουν την αποταμίευση και να περιορίσουν μέρος της επενδυτικής έκρηξης που υπόσχεται η AI.
Το βασικό μήνυμα, πάντως, είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη μετατραπεί σε μαζική μακροοικονομική δύναμη, όμως οι βάσεις για μια ιστορική αλλαγή παραγωγικότητας χτίζονται ήδη. Και σε αυτή τη νέα παγκόσμια κούρσα, οι οικονομίες που θα κινηθούν πιο γρήγορα ενδέχεται να εξασφαλίσουν ένα διαρκές προβάδισμα στην επόμενη εποχή ανάπτυξης.
Διαβάστε επίσης: Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιοι ηγούνται της νέας εποχής
Μ.Η.Τ. 242183